[摘要]自学人工智能可行吗？自学当然是可行的！如果你是人工智能领域的零基础小白，可以看看这份学习计划，部分附资源链接，除了书籍，配合一些视频学习效果会更好哦。书籍：“A...
自学人工智能可行吗？
自学当然是可行的！如果你是人工智能领域的零基础小白，可以看看这份学习计划，部分附资源链接，除了书籍，配合一些视频学习效果会更好哦。
书籍：“Artificial Intelligence: A Modern Approach (AIMA)” （人工智能：一种现代方法）
不可多得的综合性书籍，总体概述了人工智能领域，几乎涵盖新手需要了解的所有基本概念。
视频：
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/lecture-videos/
Artificial Intelligence course（人工智能课程）系列视频讲座，通过训练AI玩游戏这类趣味实践来介绍基本知识，如果视频太快跟不上，可以配合从上面这本书（现代方法）中寻找相关概念。
二、机器学习（计算机科学和统计学的交叉学科）
视频：
机器学习基础薄弱的，可以先去TutsPlus课程“Machine Learning Distilled”看一下相关概念简述，Coursera上的Andrew Ng机器学习课程，也有基本概念的解释，还介绍了大部分重要的算法。
（https://www.coursera.org/learn/machine-learning/）
对ML算法了解不够的，可以配合以下教学视频进行理解
TutsPlus的“Machine Learning Distilled”（简要概述）
Perer Norvig 的Udacity Course on ML（ML Udacity 课程）
Tom Mitchell 的 Another course on ML
书籍：集体智慧编程（Programming Collective Intelligence）
ML算法在Python中的实践，大量基础性的实例，讲述生动，很适合入门学者，培养兴趣的同时又开拓视野，让你不想懂都难！
三、深度学习（是机器学习里最近比较火的一个子集）
DL基础方面的准备工作：
Google上的great introductory DL cources
Sephen Welch的great explanation of neural networks
书籍：
Deep Learning With Python（可自行度盘下载 https://pan.baidu.com/s/1x5adQpwHfdxcqu7TpBUPtw）
介绍DL应用程序中的最先进成果，深入浅出，带领新手快速开始构建基础并且接触实践案例，包含Keras、TensorFlow时下最先进的工具。
Neural Networks and Deep Learning（神经网络与深度学习）
（可自行度盘下载https://pan.baidu.com/s/1WtivUX5u4g6bYBtWE5V32A）
新手友好，作者在数学密集的区域都有标注提示。MNIST手写数字的识别问题贯穿全书，每个模型以及改进都有详细注释的代码。
自学人工智能可行吗？
前言
人工智能在好几十年之前就已经有了这个概念，但在近些年才取得一些突破性的进展。作为一个开发技术人员，自然对这样充满憧憬的技术不可忽视。但要入门这项技术，需要一定的门槛，不仅需要你有Python编程方面的知识点，还需要你有较深的数学素养。作为一个毕业好几年的我，编程知识还能解决，可是数学知识早已抛到九霄云外去了。下面分享一下我这种不会Python编程又不会数学的小白入门人工智能的经历。
学什么？
在自学的时候，经过一些列资料的查阅，终于弄懂了人工智就是一种赋予机器以人的智能的技术，而机器学习是实现这种人工智能的一种方式。
机器学习，是众多算法的一个集合。作为一个小白，机器学习的算法这么多，如果每个都弄懂，费时又费力。所以前期自己的想法是，选择一个算法并快速把整个机器学习的流程过一遍，以后有需要再弄懂其他算法，再来花时间进行学习。众多算法选择哪一个呢，自然是选择最火热的技术来学习咯——神经网络。
如何学习？
数学
学习神经网络和学习其他机器算法一样，都需要Pyton编程和数学知识。Python学习对于自己来讲还好解决，不怎么伤脑。但是机器学习涉及的数学知识包括微积分，线性代数，概率与统计等，如果全部一本一本数学书拿来啃，付出的时间是很大而且效果不一定好。所以针对数学这块知识的学习，自己的学习思路就是：遇到需要补的数据知识，单独再来补。
备注：
对于数学知识，能看得懂英文的，就尽量选择国外数学教材看，这样能更让你明白学习数学的意义。
Python语言
数学问题解决了，那么Python编程知识呢？经过一系列的查阅，个人觉得对于入门Python书籍，推荐大家看《Python编程：从入门到实践》。通俗易懂，非常容易上手并备有实战。理论与实践很好地结合在一起，所以力荐给大家。
神经网络
Python语言的知识解决了。但是到如何了解神经网络似乎还差一步。然后到处查找各种书籍，大多书籍过于理论，各种数学公式交叉在一起，看得一脸懵逼。好在天不负有心人，找到了一本最适合入门神经网络的书籍《Python神经网络编程》，其对应的英文版是《Make Your Own Neural Network》。本书循序渐进，包括最基础的数学知识，都有讲到，并在最后配有实践，通俗易懂，值得一读一践的好书。
跟着《Python神经网络编程》实践一遍之后，你就明白了机器学习到底是个啥东西了。至此，你也就入门了人工智能。
总结
以上就是我学习人工智能技术的一点点经验之谈，希望能对大家学习人工智能技术有所启发。师傅领进门，以后人工智能的修行就得靠大家自己去深造了。如果喜欢我的文章，记得关注转发哦。
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